前言
博主这段时间主要需要做的是关于数理基础的回顾，本文也用记录笔记的方式来书写博客，完成对于概率论与数理统计的回顾。
博主目前英文水平欠佳，虽然知道最好还是去啃英文原著，但是现阶段还是通过中文书籍与课程完成对于相关知识的回顾。
主要对知识点做一个提纲，混淆的知识点做补充，同时对课后部分难题进行逐步的整理解答过程。
本文工作量稍大，目前仍在更新，如果一些理解在学习过程中帮助到了你，那更是深表荣幸。
相关链接：
中科大 缪柏其 概统课程 配套的是陈希孺的概统书籍，但是课程本身足够优秀
北大 何书元 概率论课程 风评也不错，这里附上链接，但本文主要参考的还是中科大的视频
浙大 概率论课程 风评也不错，读者可以参考，选择一个风格最适配的老师跟进学习
MATHTSING 个人教学视频，付费 概率论课程 本人在学习中遇到问题时搜索相关解答搜到的宝藏博主，发现其有讲全套概率论的视频，未入手，但觉得质量应该相当高，感兴趣可以入手，也可以多看其主页的其他免费分享的推导。
茆师松 概率论与数理统计 书籍 本文用书
陈希孺 概率论与数理统计 书籍 配套中科大课程
随机事件与概率
概率论的发展（缪柏其课程内容）
公元前1400年，早期的埃及人为了忘记饥饿，聚在一起玩筛子游戏，这是可以追溯到的最早的概率性事件；
到16世纪，费马和帕斯卡在通信中探讨了关于赌博分注的问题，细致的分析了，在bo“n”的游戏中（moba游戏中的表达方式，就是n局n/2+1胜的游戏模式），在双方都赢得了几局游戏的情况下停止，如何划分赌注最为公平，引出了数学期望这个概念，这被认为是当今概率论诞生的标志；
在17世纪，伯努利与棣莫弗分别推出了概率论中的两个极限定理，分别是目前被广为人知的大数定律和中心极限定理；
18世纪，拉普拉斯提出了古典概率模型，同时和数个数学家合力，建立了正态分布以及最小二乘的理论；
19世纪，对中心极限定理完成了细致的数学证明，这段时间里，柯尔莫戈洛夫对概率论进行了公理化认证，使得其理论有了充分的依据；
到现代，数学家在前人的基础上研究了概率随着时间演变的规律性，衍生出了随机过程这个科目，这个相当重要，之后学习笔记中也会对ross教授的随机过程进行细致的学习。
随机事件及其运算
随机现象、事件、变量与样本空间
概率论研究的目的：概率论是研究随机现象的内在规律的一个科目。
随机现象：并不总是出现相同结果的现象。
确定性现象：总是出现相同结果的现象。
随机试验：随机现象的实现。
基本事件：这个事情每个可能出现的结果。
随机事件：多个基本事件组成。描述可以用字母数字或者文字描述来进行。
必然事件：所有可能出现的结果。常用S或Ω表示。
不可能事件：不可能出现的结果。
样本空间：所有基本事件组成的集合，也常用Ω或S表示。①样本空间中的元素可以是数也可以不是数；②随机现象的样本空间至少有两个，确定性现象的样本空间至少有一个；③样本空间内的元素个数可以是有限也可以是无限，有限个或可列的情况归为一类，称为离散样本空间，不可列无线的情况归为另一类，称为连续样本空间。
随机变量：单独表明随机现象结果的变量，后面会经常用到，符号化语言，方便表述。
事件的相互关系与运算
请作者喝杯茶
